- 年份
- 2020
- 研究方向
- 数据作为经验 →
- 角色
- 移动端可视化 · 公共传播
- 团队
- 向帆 · 朱舜山 · 任祚承 · 王瑞 · 马菡璐
- 资料来源
- 丁香医生 · 腾讯新闻
- 包括
- 互动可视化 · 移动端体验 · 视频 · 论文
2020年初,新冠疫情迅速扩散。《疫情的流图》以每日新增病例为核心,将不同地区的数据叠合成一条持续生长的流,让人们观察疫情暴发、波动与回落的时间形态。
正式项目记录
查看原始项目说明 ↗- 2020年1月23日启动,数据来自腾讯新闻发布的官方病例数字。
- 结合圆填充(地区)与主题河流/流图(时间)两种面向手机的阅读方式。
- 经腾讯新闻推广,第一版静态图阅读量约150万。
- 相关论文:《疫情的流图——以设计实验理解可视化技术应用方法》,《数字人文》2020年第2期。
地图和折线之外
疫情初期,地图和折线图占据了公共报道。《疫情的流图》于2020年1月23日启动,尝试让每日新增病例显现另一种时间形态:突然暴发、持续增长、波动、回落与长尾。
不断变化的数据基础
早期数据由团队从丁香医生手工整理;1月27日起使用腾讯新闻网页数据,1月30日起接入自动数据接口。项目的设计与官方信息的可获得性、地理分类和可靠性同步变化。
选择流动的形态
团队用不断增长的数据比较四种堆叠图布局。主题河流和流图具有鲜明的整体轮廓,却会受到画面比例和极端值影响。2月13日湖北新增14,823例时,设计保留了陡增峰值,而没有用缩放制造虚假的平衡。
让微弱数据重新可见
湖北数据使其他地区难以辨识,因此项目增加中国、中国除湖北、全球和全球除中国四种视图。灰色系统减少色彩造成的强弱误导,时间滑条、动画、图层选择与信息弹窗则支持手机上的深入阅读。
在三种媒介中发布
作品同时通过微信朋友圈、公众号文章和独立网页传播。2020年1月28日至3月5日,17篇文章获得超过18万次阅读;网站记录29,223个独立访问,其中87%来自手机。
反馈成为实验的一部分
用户盯着流图的图形的变化,每天都在想象:“明天它会变成什么样?”他们想象这个流图最终会看起来像一条鱼一样的吗?或者像个蝙蝠?或者像个别的什么?平时,我们看起来很简单的流图,在新冠爆发的特定时刻,成为了想象的源头。

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23 Jan 2020项目启动
1.5M第一版静态图阅读量
4比较的堆叠图形式












