在数据、档案与日常痕迹中,寻找未被言说的关系。

向帆伸手触碰灯光
向帆 2021 于北京

向帆是一位视觉设计师和研究者,现任清华大学美术学院副教授。她的实践横跨数字艺术、视觉传达设计与数字人文,通过图像、档案、声音、文本与互动媒介,研究复杂信息如何成为可被感知、解释和理解。

下载 CVPDF · 2026

研究主张

未言之物的设计

我把设计理解为一种让未言之物显形的研究方法。数据、档案和日常痕迹从来不是中性的材料,它们携带着人的选择、记忆、偏见与遗漏。我通过收集、比较、重组和交互,把被遮蔽的关系重新带入观看。

设计不是替复杂问题提供确定答案,而是安排一种观看:让人们靠近材料、发现差异、提出怀疑,并形成自己的理解。

研究方向

从档案进入现场,从数据接近经验,再以隐喻作为媒介。

01

档案作为现场

重新阅读图像、文献与文化档案,进入历史的断面,寻找被忽略的线索与缺席者。

02

数据作为经验

将时间、数量与关系转化为内心的风景,理解数据背后人的处境、记忆与情绪。

03

隐喻作为媒介

寻找简单而准确的视觉隐喻,让复杂的关系能够被看见、感受和理解。

工作方法

我的工作如何发生

观察异常 → 收集材料 → 核实来源 → 比较关系 → 建立形式 → 邀请解释

每个项目使用不同的媒介,但始终从材料本身出发,并保留它的不确定性、来源与解释边界。

精选荣誉

2020ACM SIGGRAPH 艺术论文最佳奖(Best in Show)· 《增强族谱树》

2016《装饰》杂志年度优秀论文奖 · 《全国美展获奖油画作品可视化设计》研究论文

精选展览

2025《大戏票》厦门国际艺术周 · 厦门

2025《供灯》清华大学艺术博物馆 / 成都时代美术馆 · 北京 / 成都

2021FaceType: Expressing Our Spoken ExpressionIEEE VISAP · 线上

2019《中国古代家谱》第五届艺术与科学国际作品展 · 中国国家博物馆 · 北京

2019《增强族谱树》第22届米兰三年展 · 米兰

2019《太极之印》第三届中国设计大展 · 深圳

2018《美展作品可视化分析》Data 1, 2, 3 · 法国电力基金会 · 巴黎(策展人:David Bihanic)

2018《中国古代家谱样本》IEEE VIS Arts Program · 柏林

学术与教育经历

2014—至今副教授清华大学美术学院 · 北京

2023—25副教授中国美术学院创新设计学院 · 杭州

2023—24关联研究员(Affiliate,兼任)哈佛大学量化社会科学研究所 IQSS · 美国剑桥

2018访问副教授The New School 帕森斯设计学院 · 纽约

2005—14副教授、教研室主任广州美术学院 · 广州

2003—04研究员日本多摩美术大学 · 东京 · 师从太田幸夫教授开展象形图与安全导向研究

联系方式与学术链接

Emailxiangfan@tsinghua.edu.cnGoogle Scholarscholar.google.comORCID0000-0002-3972-0297