Research · 实践论文
疫情的流图——以设计实验理解可视化技术应用方法
以COVID19 CaseFlow为案例，讨论疫情数据在移动媒介中的时间、空间和流动关系表达。
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Publication details
向帆、朱舜山：《疫情的流图——以设计实验理解可视化技术应用方法》，《数字人文》2020年第2期，第1–10页。
Abstract
在疫情爆发的第一时间，人们渴求能够从电视中播报的感染人数中聆听到形式、趋势。于是，我们决定使用堆叠图和官方发表数据来进行可视化开发。论文比较四种堆叠图形式，以每日新增病例构建移动端流图，并通过动画、交互和地区分类补偿流图难以表达弱小数值的局限。这个设计在紧急的时候得到了民众的关注，也帮我们获得了一次对流图的认知和理解。
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